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评论对象: 中国住房投资者“政策焦虑症”正在生发及蔓延
我早说了,明年房价最低。
一个东西的价格在某个位置大幅波度,不是好事情。
房价这玩艺,一旦在高位大涨,中央与地方政府的博奕就会摆上台面。
价格的危险性在于,杠杆已足够大(首付已很低),放宽已很难,下跌又仍然使想购的人购不起,更有一些房期快到,使得流动性严重降低。想住,还是花一笔不少的费用装修。
2017-04-16
评论对象: 论人工智能时代的教育危机
有人说:已知的人工智能技术,已经可以淘汰销售员、蓝领工人、金融分析师、律师、新闻记者

这不是事实。
你用人工智能,我用人工智能,结果得到的新闻,金融分析结果就会一致,这样做的结果,只能是投资大大失败。
人工智能,会催生新的职业。让各种职业变得有趣味,或者轻松。
2017-04-14
评论对象: 论人工智能时代的教育危机
人工智能不会带来教育危机。
教育,本质让一群人一起吃,玩,成长,并学一点知识。
博主把知识看得太重。而把见识看得太轻。
教育者,本质是一个管理者,他少用讲解,而是多让学生参与。
如某些国家的自然课,让学生去挖邱引,先不解释,不说明。结果有些学生拿来放嘴里,有些学生吓得躲在后面……这些情绪与反应,本身就是一种教育,然后组织学生一些查资料,分析。最后老师才作一次总结。至于蚯蚓是什么门,什么纲,什么种,什么科之类,真的有哪么重要吗?如果学生觉得重要,他可以去专修啊。

但中国的教育的确问题大。先堆一些所谓的知识,让你理解,让你记忆。全然不敢人活着是为了什么,全然不敢知识有时还不如一个肯思考,肯查阅的习惯。
2017-04-14
评论对象: 楼价高是因为“垒积效应”
大学不是要出什么一流。
作为研究,而是要与实际结合。
什么学术新发现,不过尔尔。

以计算机的应用为例。并不是学者在屋里想出来的,而是军工需要,也就是说学者在军工任务驱动下搞出来的。
而更多实用技术,也是企业的压力驱动下搞出来的。

中国的自然科学是如此,中国的社会学家呢,则更不用说。一路的空,什么假,什么大,什么伟,什么哲学,什么阶级,什么理想搞个不停,他们没有就具体的问题去思考。以高利贷而言,一批学者则反对,一批学者则支持,说出种种理由,这种做法与小孩子把人分成坏人与好人一样,一个水平。他们不正视高利贷现象,不思考高利贷能不能消灭,高利贷能不能合理利用,高利贷能不能为经济更好地服务,如何解决企业的困难?如此种种,它们没有办法搞,因为他们确实没有水平,没有素材。
2017-04-14
评论对象: 楼价高是因为“垒积效应”
当然,雄安出来了。北京房价必降。
如电影公司都不在北京了,你演员还在北京干啥?
北大,清华迁出了北京,去了南京,或者廊仿,知识分子也跟着走了。
如果北大在郑州,就可以幅射郑洲,让郑的其它大学也跟随发展。
如果清华去了深圳,对接产业第一线,说不定就可以与企业更好地合作,形成许多特色研究所,产生许多新的企业。

大学是封闭式的,官员式的,经费主要来自于上级,而不是企业资助与合作,学者又缺少实际,一步步混上来,帽子多了,更不敢下企来了。

这样做,大学能如何?
2017-04-14
评论对象: 楼价高是因为“垒积效应”
平均地价,不如平均分布产业。
在北京形成政治中心。
把经济与金融细分,分散到各个城市。
这些城市以十字架的方式互联。除了个别河道,山脉走势除外。
2017-04-14
评论对象: 楼价高是因为“垒积效应”
土地的高价,必然要转移到生产与劳动力成本中,
这会严重地削弱竟争力。
这要正视,要严重的正视,而不是拿个合理来解释。
以长沙为例,完全有大把的地,修出宽宽的路,一路向西发展。即使再大,上班时间也不会太久。
以武汉为例,一路向南发展,一直到咸宁,向北发展同样可以。

就是北京,以路向南或向北发展,伸到河北,再伸到河南又如何?上班在哪,房子可以就近租或者买。利用集成制造方式生产房屋,成本又可下降。

大学又如何?以一条线形的方式,把大学分布。既不集中在北京,也不集中地南京,也不集中在河北。分散,分散,再分散。
甚至,一个县城就可变成一个大学城。
2017-04-14
评论对象: 楼价高是因为“垒积效应”
有人说,中国缺地。
比日本还缺吗?
七山一水两分地吧,在七山中,就可以开发出不少地。
以南方为例,不知有多少山可以挖掉。
2017-04-14
评论对象: 楼价高是因为“垒积效应”
我们有一个非常生硬的政策,叫“保护耕地”。
名义是保护,实际上,耕地并没有得到保护。城市扩张时,该占仍旧占了。

中国的政策实际是规划开发,而不是保护耕地。不在规划内的,不是耕地,也没法开发。在规划内的,是耕地也一样开发。

我来举一个例子。在某些地方,如沙化荒地,政府没有采用零价格开发给一些公司。
象美国就有建在沙漠的城,而且是高科技城。

南方有大量的丘陵,你想开发,没门。因为是集体所有制,私人作不了主,集体也作不了主,老板也不敢参与,没有政府的准许,你敢跟市一级叫板。
因此,不论是建大型企业,还是建房,你都得往政府规定的区里去,不然,路搞不好,水搞不好,电也搞不好。
发电?对不起,你最多能自用,外供是有风险的。建水,对不起,风险也是大的,弄不好进了监。修路?一路上的地都不是私人的,你如何开发。
由于企业只能往指定的地方堆,机构也只能往指定的地方堆,因此,人也只能往指定的地方堆。
2017-04-14
评论对象: 大数据和会计的数据自动纠错功能
即使是招标采购,都采不到价格低的。怪不怪?
即使是还价之后,仍有不少的回扣,怪不怪?
你说的是假帐,人家不做假,一样可以搞腐败。咋办?
2017-04-14
评论对象: 大数据和会计的数据自动纠错功能
会计制度出问题,
是因为企业本身有问题。
国企,人人都想从企业中搞一把。这就成了问题。做假的手段高,审查的难度自然也大。
能查出百分之一就是了不起了(一定不假,绝对符合实际)。

走银行就能解决。各种诈骗案,移动资金,可以移动数十次。你查啊,连公安都查不到。


如果是私企,则不同。员工做假,老板查出来,则是法院里见,此时政府成了第三者。政府对于私企的管理,只管住总帐。一些上市公司,则更有千万的股民与董事去管。
你的想法把事寄托在技术上。这是一种进步。
但财务是钱的事,如果不进行制度改革,技术也推广不了。
2017-04-14
评论对象: 大数据和会计的数据自动纠错功能
举一个列子。
单位要买一个茶杯。
你去买,你用现金。这个时候,是你的开支。
你回到单位,经过层层审批去报帐。这时单位说,发票不合格。
你又跑去补发票,回到单位,为了一个杯子,跑了几回,这是为了所谓的会计。
现在,你又要求所谓的银行,好的,你也把你个人的信息进入到会计系统,每一个会计都可以看到你的个人信息,娘的。他娘的,帐还未报,你心理一肚子火,还得把个人信息上交。
完事了,你报了帐。单位打到你的卡里。你回到,还得去银行取。
这是你要的方式?
2017-04-14
评论对象: 大数据和会计的数据自动纠错功能
物联网解决了,原始凭证的查阅就易解决。
纸质的东西不能丢,如果银行系统出问题,咋办?
2017-04-14
评论对象: 楼价高是因为“垒积效应”
土地的一级市场是经典的计划经济。
2017-04-14
评论对象: 楼价高是因为“垒积效应”
建房的,不仅要办很多手续,而且最后要有一个房产证。
房产证,是官方发的,而不是买卖双方的,这是奇迹吧。
结果反而出来了假证。

中国古代有地契,房契之类。
这是买卖双方的,没有县官什么事。
一些国家,现在也是这样,双方协议,大不了公证一下。
2017-04-14
评论对象: 楼价高是因为“垒积效应”
房价高是肯定的。面粉比面包贵是客观存在的。

过去,北京城中心的中心,地价也是很低。现在北京城的边缘的边缘,地价也是很高。
搞饥俄营销,独家经营,指定拍卖,一家办证,这一系列,你能指望价格下跌吗?
2017-04-14
评论对象: 楼价高是因为“垒积效应”
博主说:如果说,楼价高是因为政府收了“卖地钱”所以造成了楼价高,那么,请问,为何北上广深一线城市的楼价会高于二线城市的楼价,二线城市的楼价高于三线城市?……

博主的意思可以这样理解:政府并沙漠去卖高价,只是收一线卖高价,二级也只卖低价。因此证明政府没有故意抬价。

博主啊,博主。你能横向比吗?你只能一城的收价与一城的卖价比吧。

草根如何尽出这些乱七八的文章。
2017-04-14
评论对象: 人工智能技术会毁灭人类吗?
只要在军工技术上,加强安全管理。
人工智能再如何发展,也是安全的。
你家里的智能,能攻打坦克吗?不要空想了,大家想多了。
2017-04-14
评论对象: 高利贷是一种最古老最黑暗的邪恶资本
复利很正常。
大家在银行存的钱,也是算复利的。
息也是钱,难道不能算利息吗?
2017-04-14
评论对象: 高利贷是一种最古老最黑暗的邪恶资本
借高利贷,一般是看中了某个项目。或者是为了短期周转。
利率摆在前,选择在后。
企业的利润一般不会太高,但这只是平均长期的说法。
至少房地产企业,在某个时间段的利益就不足24%。就连去年下半年的房价涨幅就不足这么一点点吧。大家如果去年下半年借高利贷,在年底时去货,利息也不到12%吧,赚的钱还不止12%。
2017-04-14
评论员简介

有一样东西叫质量,没有质量就不要谈生产。
 

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创建: 2014/12/28 17:08:23
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