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《科技前沿》随想录(456)
2019-06-20
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    算法与大脑

    报载:汉诺威工博会为未来工业定调  人工智能这个概念让人觉得有一种精神生活在机器当中。事实上涉及很多技术:语音识别、面部识别、图像识别,以及对联通和语义环境的分析。背后使用一种专家所说的“机器学习”的方法:在图像、声音和机器日志的混乱数据中,算法比任何一个人的识别能力更有效——算法有统计的天赋。从语音控制到自动驾驶的伟大数字发展潮流背后都有这一原则。在工业上也有广阔的使用前景。汉诺威工博会的中心议题是生产数字化。今年的主题是“集成的工业——连接与协作”。(2018-4-28-7)

    思考:报道中这句话“人工智能这个概念让人觉得有一种精神生活在机器当中”怕是说到人们的心坎上了。看着内置人工智能的各种机器人、手机、无人机、机器性伴侣以及即将面世的无人驾驶汽车等等纯物质性的东东竟像人那样有知有觉会思考想办法般的处理好各种各样的职责内的问题,真正会让人产生一种错觉,嘿,这机器(人)的脑袋瓜子怎么这么精确、灵活、快捷,以至远超常人哟?!是不是机器人的智能就真的要比人类大脑都聪明更多了呀?呵呵,其实也未必呢。深入这些机器人的背后,搞清楚促使其智能性产生的基本道理,再来联系到人类大脑的相互比较去看,真实情况可能是这样的。

    说穿了说到底,迄今为止所有的机器智能或人工智能,及其产生智能的基本理论,均知识模仿人类大脑“部分性”功能的努力结果或逻辑。其基本理论或基本逻辑的所指所在是什么,集中的看,即是本报道中介绍的“算法”而已。算法者,计算的办法或原理或道理也。亦即人们面对的客观世界是运动变化的。这种运动变化会有诸多外在性可视可触可闻可听的数字信息传来,将其按照一定的规则(人们的经验和知识)进行计算后,就能预期发展趋势,提供应对举措。由于机器的这种统计计算能力相比人类强大快捷准确高效得多,且可超越人类生理上的精力疲倦局限而无休无止的运转,所以人工智能就显得那样超强了。

    比如本报道所说的工业机器人方面,它能够每天24小时在相关机器工作场合中连续不断的运用其“语音识别、面部识别、图像识别,以及对联通和语义环境的分析”及数据统计计算来判定整个工作的正常健康程度,及时的提前的发现处置相关的各种问题。同时,人工智能还能在这种反复的接受、统计、分析、处置各种数字问题中不断积累工作的逻辑性(本质形同于人类的经验知识),以至于成为了“能学习”自我提高工作能力的机器人。这便是目前人工智能领域一个极富开创性认识认知的探索发展方面。当然也可预测,随着互联网、物联网、万联网等互通互洽的数字信息技术的日渐发展成熟,机器人的算法能量更将日益迸发出来。

    然而,从人工智能及其算法智力与人类大脑的智能优劣比较来看,前者未必就真具有在全部各个(问题、工作等)领域都能胜过后者。而一定还有某些方面不及后者或与后者相比难以胜任的方面。根本原因是什么?我看还是算法与大脑两者的智力形成构成或产生的基础差异所造成。前面讲过,人工智能说到底只是通过“机器(本质就是认识认知的机械论)的方式”来模仿“部分”人脑的功能。那么从逻辑上即可推论,超过如此“部分”的人脑功能,以及超过机械性的认识认知范畴的智能,机器人智能则势必就捉襟见肘无能为力了的。从生物学角度看人类智能,人脑的内在是由几百亿个神经元构成的微电子运动而生智的,目前机器模仿绝无染指之力。

    具体而言似可这样归纳,人工智能算法擅长于那些能够被逻辑化、数字化、推理化等智能方面解决问题,而可能暂时无法去涉足解决那些情感性、想象性、直观性等智能方面的问题。比如就讲娱乐方面,人工智能机器人早几年就能将世界围棋冠军接连的轻松击败。但在其它娱乐项目上未必就能都如法炮制。碧如麻将。至今也未听说有开发打麻将的智能机器人呢。常常爱打麻将者都有这样的体会,长期打得好麻将者往往都与其心态好、感觉灵密切相关,我想目前任何人工智能和算法都会无法担当此任的了。而如果将智能命题上升到更为深阔的人类观念意识(包括哲学智级类别!)的高低优劣等高智能范畴去看去辨去想,眼下的人工智能整体就显得更为小儿科初起步了罢。

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草根简介


笔名:夜啸,男 岳阳市委史志办 中国未来研究会研究员 一直喜爱学习思考论写,曾发表论文70余篇,全国性征文竞赛获奖17篇 出版《中国理性改革思考系列)专著6本,近300万字 研究特点是尽量从本质、整体和系统的角度思考民族及人类的生存发展问题


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