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推动“互联网+地方学”
2019-12-16
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    物质、能量、信息是构成自然界和人类世界的基本要素。所谓科学文化,就是对自然界和人类世界的物质、能量、信息的客观存在及其运动规律的发现、认知、应用而形成的。

    马克思指出:“人的感觉、感觉的人类性,都只是由于相应的对象的存在,由于存在着人化了的自然界,才产生出来的”。

    应该说,自然界和人类世界的物质、能量、信息是无穷无尽的,而目前由此产生出来的人类的感觉和意识、人类所创造的科学文化以及整个“人化了的自然界”,都非常有限。系统性的地方学研究,就是注重人的“类主体”,“感觉的人类性”,从而形成合力,多角度、全方位拓展“人化了的自然界”。

    相对而言,物质和能量看得见、摸得着,是构成人类世界的现实社会的主要构件;而信息无形无相,但是“天下之至柔”的信息,能够“驰骋天下之至坚”物质和能量,由此形成信息化的网络世界。在物质、能量、信息等要素中,凡是能够信息化、符号化、数字化、意识化的内容,都可以形成人类的科学文化;而信息形态的科学文化,能够穿越时空形成和融入网络世界,可以在网络世界重新排列组合,按几何级数迅速创新发展。

    地方学+互联网,地方学研究走进并融入网络世界,是因为网络世界虽然是一个虚拟空间,但是虚拟空间也是一个“地方”,是超越传统意义上的地理物质空间的具有无限容量的新的“空间”。台湾地方学研究者陈惠龄教授认为:“地方学研究趋势足以说明,全球化时代非但没有忽略地方身份感,反而更加增强了地方身份意识。然而让地方更像地方的同时,也必须进行一种地方改造,使地方表现出第二次生命······今日,对生产的分析显示我们已经由空间中事物的生产转向空间本身的生产”。地方学+互联网,使我们由空间中事物的生产转向空间本身的生产,能够通过地方学研究“同一个主题”,在互联网“同一个平台”,汇集融合全球地方学研究者的智慧,一方面在已经形成的网络世界不断充实新的内容,另一方面不断扩展网络世界新的“空间”。从未来发展趋势来看,互联网、大数据、人工智能等,使科学文化的创新发展除了现实社会中个体头脑的物质结构载体之外,还形成了网络世界里的“全球脑”信息结构载体,这是全球地方学研究以信息形态穿越时空在一个巨系统内融合发展的新的空间。

    人类思维有两种特性:一是个体思维的局限性、短暂性,二是群体思维的扩展性、延续性。恩格斯对个体思维认为:一方面,人的思维的性质必然被看作是绝对的;另一方面,人的思维又是在完全有限地思维着的个人中实现的。对群体思维认为:“这种矛盾只有在无限的前进过程中,在至少对我们来说,实际上是无止境的人类世代更迭中才能得到解决”。互联网技术的出现,使无止境的人类世代更迭中才能得到解决的思维问题,有了一个穿越时空、无限汇集、有效整合的新的网络世界。可见,互联网+地方学研究有多么重要。地方学研究效率最高、范围最广、影响最大的还是走进和融入网络世界。

    人的出生、成长、生活、工作等分地方、有国籍,而所创作的科学文化无国界。当地方学研究真正全方位、多领域、深层次“走进”并“融入”网络世界时,也就意味着“走出”了地方与研究机构的小圈子,使“知识体系+应用服务”在更广阔领域相融合,从而使地方学学科知识体系的构建与应用成为社会大众可以共同参与、分享成果的一种社会事业。事业的成功,首先是思想观念的成功,关键是要培养事业成功之前就“在自己的头脑中把它建成”的能力。在互联网时代,观念的东西不仅可以移入人的头脑,而且为观念的东西移入、交流、互动、重组、生成、创新开辟了新的天地即网络世界,由此可以构建社会“公共大脑”,并且由社会“公共大脑”协调社会行为、构建人类命运共同体。这是互联网神奇的地方所在,也是地方学走进和融入网络世界的意义所在。

    在地方学研究+互联网起步阶段,主要是在网上刊载文章以及传播课件。例如,在公益性思想类网站草根网建立团体博客“地方学研究”以及个人博客,发表有关数十个地方学研究成果和相关信息的博文一千多篇,访问量达2000万人次,引起广泛的社会关注,为地方学的交流合作开辟了新的路径和空间。现在有条件、有基础在此基础上提炼、整合研究成果,制作相对完整的图文并茂、通俗易懂、自成体系的学术讲座系列课件,逐渐使地方学研究成果成为社会大众可共享的互联网产品,从而广泛应用于社会实践。

    从未来发展趋势来看,互联网、大数据、人工智能等,使科学文化的创新发展除了现实社会中个体头脑的物质结构载体之外,还形成了网络世界里的“全球脑”信息结构载体,这是全球地方学研究以信息形态穿越时空在一个巨系统内融合发展的新的空间。

    提到人工智能,人们会想到那些容易被替换掉的领域,如体力劳动、高级别计算或是数据驱动优化。现在,人工智能有望在创意产业掀起一波新浪潮。人工智能可以下棋、作词、作曲、写作,最重要的一点是具备自我学习的能力。作为机器学习领域中一个重要分支,深度学习可以实现多层“神经网络”中海量数据的信息处理。它可以让人工智能学习数据中更加抽象的高层表示属性类别或特征,例如某段旋律或人脸特征表达。强化学习其实也是机器学习的一个分支。常见的机器学习 —— 监督学习 ——是对具有标签的训练样本进行学习。而强化学习与之不同,它让代理者(人工智能)通过“累计回报”最大化,在没有标签的海量数据中自动学习,人类和机器通过共同协作,将各自的创作潜能发挥到最大。例如,人们普遍认为文案内容创作本身是难以解释和带有个性色彩的,而人工智能更像勤恳的好学者,把这件事情变成了一道数学题,这项服务只是一项技术的自然演变。

    总之,人类发现、认识和遵循自然法则而形成科学文化,因此遵循自然法则所形成的科学文化与“独立而不改,周行而不殆”的自然法则接近或融合而具有生命活力,具备自我“繁殖”能力。随着科学文化自我繁殖能力的形成,全球化系统性地方学学科知识体系的构建,将由人类与人工智能共同来完成,汇集全人类智慧和能力来构建的人类利益和命运共同体的一切细节和联系,将率先在网络世界清晰地推演并展现出来。由此可见,推动“互联网+地方学”以及促进人类智慧与非生物智能的融合发展有多么重要。

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草根简介


蒙古族,1960年出生。现在是鄂尔多斯学研究会专家委员会副主任委员。没有党派,认为存在区别于老百姓的各种党派的历史条件下,没有党派就是最大的党派;认为无须什么人、什么党派来代表人民群众的根本利益,因为人民群众自己可以代表自己的根本利益。学习马克思理论与政治和党派无关,它所揭示的是不以任何人的意志为转移的客观规律。编、著出版《我们最喜爱的马克思恩格斯名言》、《包海山论文集》、《以人为本,实现全面而自由发展》(获鄂尔多斯市第六届哲学社会科学优秀成果三等奖)等书籍;发表《“现代马克思”或许出现在中国》、《灵气活化“资本论”——试让人类智慧最高结晶体现巨大经济价值》、《资本的信息结构及其功能研究——开发马克思主义经济价值的最佳途径》(获内蒙古自治区人民政府颁发的第一届哲学社会科学优秀成果三等奖)等论文。
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