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  • 李世石抽签到柯杰,要求重抽,业已被柯杰“揉虐”到有心理障碍了,呵呵

    在此给李世石鼓鼓劲,毕竟李世石还是“老实人”,没有你靠哪个“做出来”的“朴填子”,怎么抗衡“中国围棋军团”?

    中国等级分前20基本上属于“一线一流棋手”,状态“错落起伏”,一般时刻都有3~5名棋手处于“抽风态i”,就足以碾压韩国人了。

    李世石现在对“中国抽风二线棋手”(童梦成)还有优势,但是面对“中国抽风一线棋手”毫无优势,面对柯杰(超一流棋手)彻底没了信心。哈哈

    霉里奸面对“毛泽东思想”时的心情,和现在李世石面对柯杰的心情,基本等同。。。
    2016/10/7 19:21:42
  • 柯洁最近在练大局观,但是大局的造就是不是用战略逻辑硬搞(被对手看破),而是在实战中利用局部的“技术及转换”用局部利益换取的,“无形中塑造有形”,如此对手不换则局部亏损,交换则大局亏损(进入己方设计的战略轨道),如此必胜。

    若单纯“硬搞”,被对手看破后,在“技术差距”不大的情况下破坏“战略意图”相对容易,除非自己的技术实力远在对方之上,然高手之间此点显然不具备。

    古力,老邓,也曾经犯此战略错误。

    看破后的博弈,本质上就是“拼消耗”。
    2016/9/30 20:37:06
  • 范老板语录:
    “我们这一辈围棋的熟练程度提高了,但是要站到一个新的高度,更深刻的理解围棋的内涵的话,事实上功夫在盘外,需要围棋之外的经验和知识支持。”

      “我所说的创造,不是说下几个新手新型,而是根本上的,观念上的革新。”

      “没有经历过胜负,不重视胜负的人,是没有办法理解‘道’的。”
    ============
    柯洁,需要这样的养分滋养棋才。。。
    2016/9/30 20:11:47
  • 就是说,阿尔法狗只能“充数”不能“算数”,霉里奸,听明白了么?

    霉里奸,你要证明自己“不笨”,只能亲自“下场”一途,,,无它。。。
    2016/9/19 16:11:24
  • 另,霉里奸最好别总拿阿尔法狗“充数”,“霉鬼白皮”虽然智商低,但是只要认真向中国学习,俺们还是会毫不保留地教你们的,当然,因为你们够笨,经常挨PP是免不了的。。。
    2016/9/19 16:01:00
  • 中国的“一冠群”的棋手,技术实力问题不大,关键是精神境界不足,价值取向私狭,这是结构性缺陷。

    中国的年轻小将们,虽然没有706050等棋界前辈的思想包袱,但是也没有继承棋界前辈的围棋的家国情怀和豪壮雄心!~

    两者结合无缝连接才是最终出路。

    如果说棋界前辈主要的问题是解放思想的话,棋界新星的主要问题是需要“境界提升”和“精神补钙”。
    2016/9/19 15:51:37
  • 近日,在围棋业余赛场韩国棋手包揽前七,此非真实实力对比,关键是在前期的“网选阶段”中国业余实力战将被网络地雷伏击歼灭。

    “网选事件”显然是霉韩通过“不对称信息技术”遂行的“技术作弊”和“战术伏击”阴毛。

    又阿尔法狗在“李世石实战测试”后经过几个月的改进及吃棋谱学习,实力大涨,故又高调亮相。

    此说明,霉韩从策划“人机大战”开始,围绕围棋产业发展及话语权争夺方面进行全面的战略合作,并把其作为霉日韩阵线的文化战必要一环。

    中国围棋发展战略显然进行了战略重视和转变,但是面临对手的“战略跟进”,也需要进行相应的战略调适,尤其是广大中国职业棋手似乎没有完全调整到位,仍然处于“个人奋斗竞技层面”,没有相应提升到集体意识及国家战略层面以激励士气保持状态。

    当然,此种战略对抗在一定的框架和边界内,无论对战略博弈各方,甚或对“围棋全球化”战略,具备积极意义。

    在此,欢迎霉里奸把更多的心力和资源投入到“围棋战场”。。。
    2016/9/19 15:49:20
  • 李世石“人机大战”和“韩国国内连胜”下一段时间“假棋”,又被霉里奸诱逼后,心气扰动,出现了“战略错觉”,现在基本可以判断李世石的围棋竞技开启加速下坡路。

    由此可知,李世石比吴清源在境界和实力上差远了。
    2016/6/17 22:16:16
  • 人工智能的结构和机理,有助于人类了解大脑的结构和机理。
    2016/1/30 20:34:29
  • 棋感、策略、战略的处理是赶不上人类的。盖因此非逻辑、计算领域。

    但是,谷歌此案例可堪经典营销策划。

    另,对西方世界的围棋推广和中华文化范式确立有利,有利于提升西方人的智商,普世围棋“共生思维”,摒弃西方的零和殖民思维。

    西方人敢于直面差距的精神还是值得肯定。
    2016/1/30 20:32:23
  • 关键词:数据、逻辑、算法、速度、判断。
    2016/1/30 20:27:47
  • 数字神经网络在20 世纪50 年代就被发明出来,但是计算机科学家花费了几十年时间学习如何驾驭数百万甚至数亿神经元之间多如天文数字的组合关系。其中的关键在于将神经网络组织成叠层(staked layers)。
    2016/1/30 20:27:06
评分与评论 真差 一般 值得一看 不错 太棒了
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