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是否到了将RGB通道256基本色提升为1024色的时候?
2019-11-01
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    我很期待AR,AI等技术迅速发展,但是了解之后,才知道其中有很多不容易。

    要理解三维空间中的物体是很难的,通常需要机器去学习分析理解。

    这需要好的摄像头,好的深度学习算法,好的模型等等条件。

    但是最终可以归到一类,就是图像理解和处理。

    那么我做过程序员,我知道图像其实就是像素点的集合。

    而像素点具有位置,颜色两种信息。

    其中位置有X,Y坐标,未来还有深度坐标,而颜色是RGB模式。

    RGB模式是建立在对颜色的理解之上,将红黄蓝三个颜色通道都分成256等份,逐步变化。

    最终得到一千六百多万种颜色,构成了我们网络上的丰富多彩的世界。

    这是一个方便的规定,256显然是二进制思维的一个结果,这样统一了颜色基础,各种图片得以相互变化。

    这是极为基础的一个规定,一般来说,一千六百万种颜色肯定是够用了,我们的眼睛分辨不出这么多。

    但是现在发展到要理解三维图像,理解其中的物体,甚至光线,我觉得,这么多颜色可能是不够用的。

    因为光线的影响往往非常细微,而256种颜色梯度是不足以完全反应出光线的细微变化的。

    这样当我们的摄像机形成图片时,实际上就有很多细节的信息丢失了。

    这显然是不利于我们的机器理解图像的。

    如果图像像素更加的精细,将有很多细节信息被保存,那么肯定可以分析出更多的东西。

    虽然我们人眼看不出其中的区别,但是机器学习可以有更多信息,就可以得出更可靠的结论。

    这就对图像显示和运算行业提出了更高的要求。

    这是一个基础的变动,必将带来整个网络世界的全面升级。

    本来人们处理图片是希望信息越少越好,占用空间小,也没必要那么精细。

    但是在机器识别方面,我觉得有必要,或者可以单独在这方面开一个窗口?

    现在流行讲4K,8K,其实不过是像素点多了,而像素本身并没有提升。

    而如果256基本色提升到1024,这种精细度就大大提升了,到时候一个图片的信息可能就是几十个G。

    一般的图片当然不需要这么大,我们的眼睛也不需要。

    但是在摄像头拍摄分析的时候,我们可以设计这样规格的图片格式,让它能够记录并理解。

    这样一定能得到更多的精细的光线的信息。

    而光线的信息能带来很多对细节的理解,比如光源的位置,反射。

    甚至我看过有报道在墙拐角处的光线理解可以还原出另一面的情形。

    为了这种能力更加强大,肯定需要获取更多的信息。

    而我们现在的图片格式可能是不够的。

    当然,这样做肯定有技术难度,也不能全部都用,现在的基础设施条件还不足以接受这么大的信息量。

    如果一个图片就占满整个手机,肯定是不行的。

    但是在摄像头处理的图像上面使用一下,是不是能够大幅提高性能,这是我的一个想法,具体还要专家们去分析实践。

    欢迎图形界和计算机界以及研究三维图像分析的来参与讨论。

    如果确实能起到作用,这肯定是一个进步,因为我们越是了解微观存在,就越是认识我们这个世界。

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草根简介


付坤,1983年生,肄业于武汉理工大学,后作游戏开发,后写网络小说,未有成就,后写《巅峰信息心理战》《反管理学》等作品,发表于网络,为自由作家。闲时偶有评论。QQ:270182827  邮箱:fukun551@163.com


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